模型服务

LinkAI是基于大语言模型（LLM）和其他功能模型的AI应用开发平台。根据使用场景的不同，主要分为以下几类：

1. 文本对话模型

也就是通常所说的大语言模型。在智能对话生成、知识库问答、一键创建应用等场景使用的就是该类模型，也是AI应用中最主要的模型类别。你可以在创建的应用中配置需要使用的模型，或者在创建的工作流（使用到大语言模型的）节点中配置需要使用的模型。

• 目前支持的 通用大模型 有：linkAI-3.5 linkAI-4 linkAI-4-turbo linkAI-4o linkAI-4o-mini、Claude系列 Gemini系列、wenxin(文心一言)系列、qwen(通义千问)系列、xunfei(讯飞星火)、Chat-GLM(智谱) 、doubao(豆包)系列 、kimi(月之暗面)系列^（1）
• 支持的 行业大模型 有：通义法睿法律大模型
• 使用模型的方法是：在【应用配置】-【模型设置】中设置默认模型，该模型将在网页端对话时默认使用，以及将应用接入渠道提供服务时使用；设置对话可选模型，这些模型在调试、对话，或在应用广场中由其他用户对话使用时，可供切换选择。可阅读 应用配置-模型设置 了解更多。
  

提示

不同模型的参数类型、能力表现会不一样。一般来说，模型的参数越大，理解应用设定（提示词）及推理的能力越强，但输出速度越慢。例如，qwen系列模型中qwen-turbo、qwen-plus、qwen-max的模型参数依次提升，推理能力依次提升，但响应速度递减，成本递增。你可以根据不同情景的使用场景，结合成本的考虑，选择适合的模型使用。

模型服务资费详见计费规则。

注¹ ： 使用Kimi模型时采用根据上下文长度动态切换的策略。当不超过「应用配置-模型设置」中的最大上下文长度阈值时，系统将根据每次提问的总token数（应用设定+历史对话记忆+知识库检索内容+用户提问）动态选择适合的模型。
例如：模型设置为Kimi，上下文长度阈值设置为128K，当提问的总token数未超过8k时，将使用Kimi-8K模型回答；超过8K且未超过32K时，将自动使用kimi-32K模型回答；超过32K且未超过128K时，将自动使用kimi-128K模型回答。

2. 文生图模型

LinkAI的文生图模型是通过画图插件的方式提供服务，目前支持DaLL-E 3模型、Midjunery模型、豆包文生图模型。在应用中开启对应的插件，或在工作流插件节点中选择对应的插件即可使用，可阅读 插件 了解更多。

3. 图像识别模型

LinkAI的图像识别模型同样通过图像识别插件的方式提供，目前支持OpenAI图像识别模型、Claude图像识别模型、通义千问图像识别模型，以及OCR图像识别模型。在应用中开启图像识别插件并配置需要的模型，或在工作流插件节点中选择并配置即可使用，可阅读 插件 了解更多。

4. 语音模型

在LinkAI网页端、接入渠道端进行语音所使用的模型。其中，语音识别模型为系统默认，语音合成模型目前支持：OpenAI、豆包、百度。

5. 知识库Embedding模型

处理上传的知识库数据并嵌入向量数据库，以及将用户的提问内容向量化与知识库匹配所使用的的模型。该模型无需手动选择，已内置在知识库功能中。