通过前沿的深度学习技术，对各种表格，图片，文档、证件、面单等多种通用场景进行快速、精准的文字检测和识别，支持多页PDF输入。支持简体中文/繁体中文/英文/数字/西欧主流语言/东欧主流语言等共52种语言，同时支持印刷体、手写体、倾斜、折叠、旋转等。

支持识别图片/PDF格式文档中的表格内容，包括有线表格、无线表格、合并单元格表格，同时支持单张图片内的多个表格内容识别，返回各表格的表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息。

利用合合信息强大的文字识别和文档理解能力，识别文档或图片中的文字信息，并按常见的阅读顺序进行还原，赋能大语言模型的数据清洗和文档问答任务。支持标准的年报、文书、函件、合同等文档内容，兼容扫描文档和电子PDF文件。

Textin文本向量模型（acge_text_embedding）是合合信息自主研发中文文本向量化模型，为知识问答、信息检索、长文本信息抽取等场景提供支持；acge模型较小，输入文本长度为1024，支持可变输出维度，满足绝大部分场景的需求。

TextIn智能文档抽取平台为您提供在线文档智能信息提取服务。该平台基于合合信息强大的文字识别能力，结合了文档解析、文档检索和文本生成三项核心技术。文档解析采用版面分析技术，文档检索使用混合多路检索，而文本生成依托于垂直领域的语义模型。您可以在线体验多种场景下的智能文档抽取效果。

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